Google DeepMind เปิดตัว AlphaGenome AI ถอดรหัสจีโนมมนุษย์ ลงปก Nature

Google (GOOGL-US) ผ่านทีม DeepMind เปิดตัว AlphaGenome โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำนายกระบวนการควบคุมยีนพร้อมกัน 11 ประเภท ตั้งแต่การจับตัวของแฟกเตอร์ควบคุมการถอดรหัส ไปจนถึงโครงสร้างโครมาตินสามมิติ ซึ่งก้าวข้ามขีดจำกัดการพยากรณ์โครงสร้างโปรตีน สู่การทำแผนที่การทำงานของจีโนมทั้งชุด ผลงานนี้ตีพิมพ์บนปกวารสาร Nature ฉบับวันที่ 29 มกราคม 2026 และทำคะแนนเหนือโมเดลอื่นใน 22 จาก 24 เกณฑ์ประเมินจีโนม

AlphaGenome มีความสามารถโดดเด่นในการคาดการณ์ผลกระทบจากกลายพันธุ์ในดีเอ็นเอที่ไม่เข้ารหัส โดยระบุ enhancer ระยะไกลได้ไกลสุดถึง 10,000 เบส ช่วยไขปริศนาของตัวแปรที่เชื่อมโยงกับ GWAS ได้ถึงครึ่งหนึ่ง ในกรณีศึกษาโรคลูคีเมีย โมเดลสามารถติดตามการแทรกตัวที่ห่างออกไป 8,000 เบส ซึ่งสร้าง enhancer ผิดปกติไปกระตุ้นยีนมะเร็ง TAL1 โครงสร้าง CNN-Transformer ผสมผสานที่ฝึกด้วยข้อมูลจีโนมคนและหนู ช่วยจำลองกลไกการผิดพลาดของการตัดต่อ RNA และโรคหายาก เพื่อสนับสนุนการแพทย์แม่นยำ