OpenAI-Ginkgo ระบบทดลองทางวิทยาศาสตร์อัตโนมัติลดต้นทุนการผลิตโปรตีนลง 40% ภายใน 3 รอบ

OpenAI ร่วมกับ Ginkgo Bioworks ได้ผสาน GPT-5 กับระบบห้องปฏิบัติการ云端อัตโนมัติเพื่อออกแบบ ดำเนินการ และวิเคราะห์การสังเคราะห์โปรตีนแบบไม่ต้องเซลล์ ระบบดังกล่าวสามารถลดต้นทุนการผลิตลง 40% และต้นทุนวัสดุชีวภาพลง 57% ภายใน 3 รอบ โดยทำงานเป็นเครือข่ายวิจัย AI แบบปิดวงจร ดำเนินการปฏิกิริยาได้มากกว่า 36,000 ครั้งในชุดชั่งชั่ง 580 ชั้นภายในเวลาประมาณ 2 เดือน ใช้เวลาปรับปรุงทั้งหมดประมาณ 90 วัน

ความร่วมมือดังกล่าวอาศัยความสามารถของ GPT-5 ในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างสมมุติฐาน และออกแบบต่อยอดกับระบบอัตโนมัติสูง ทำให้เร่งรัดการค้นพบและการปรับปรุงทางวิทยาศาสตร์ในอุตสาหกรรมชีวภาพและวัสดุศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญ คาดการณ์ผลลัพธ์ที่จะส่งผลกระทบต่อการพัฒนายา วินิจฉัย และเอนไซม์อุตสาหกรรม ทั่วโลกมีการแข่งขันเพื่อขยายการใช้งาน AI สำหรับวิทยาศาสตร์: สหรัฐฯ ได้จัดตั้งโปรแกรม Genesis ภายใต้แพลตฟอร์ม AI ทางวิทยาศาสตร์และด้านความปลอดภัยแบบสองฝ่าย ขณะที่จีนให้ความสำคัญกับการคิดค้นทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI+ ภายใต้แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 14 รวมถึงกรอบนโยบายท้องถิ่น ทุนการลงทุนในบริษัทผู้ประกอบการด้าน AI สำหรับวิทยาศาสตร์เพิ่งเพิ่มขึ้นถึงกว่า 8 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปีที่ผ่านมา พร้อมกับการสนับสนุนจาก NVIDIA และผู้ประกอบการอันดับต้นๆ อีกหลายราย