สตาร์ทอัพ AI หันใช้โมเดลน้ำหนักเปิด กดดันโมเดลรายได้ OpenAI และ Anthropic

สตาร์ทอัพด้าน AI กำลังหันมาใช้โมเดลน้ำหนักเปิดมากขึ้นแทนการพึ่งพา OpenAI และ Anthropic เนื่องจากต้นทุนโมเดลพุ่งสูงและการใช้งานขยายตัว การเปลี่ยนแปลงนี้คุกคามการเติบโตของรายได้และโมเดลธุรกิจของผู้ให้บริการโมเดลปิดชั้นนำทั้งสองรายที่กำลังเตรียมเข้าตลาดหุ้น

Harvey สตาร์ทอัพด้านกฎหมายซึ่งมีมูลค่า 1.56 หมื่นล้านดอลลาร์ ประสบปัญหาอัตรากำไรขั้นต้น plummet จากประมาณ 50% ในต้นปี 2569 เป็น -50% ภายในเดือนมิถุนายน หลังการใช้โทเคนเพิ่มขึ้น 20 เท่า บริษัทเปิดตัวโมเดลของตนเองในเดือนสิงหาคม 2569 ซึ่งสร้างบน Kimi K3 ของ Moonshot AI และทำให้อัตรากำไรกลับมาเป็นบวก

Abridge สตาร์ทอัพด้านการดูแลสุขภาพกำลังสร้างโมเดลทางคลินิกเฉพาะบนโมเดลเปิดของ NVIDIA ขณะที่ Decagon บริษัท AI บริการลูกค้าจัดการ 80% ของคำถามผ่านโมเดลเฉพาะทางแล้ว Ramp ฟินเทคที่ระดมทุน 750 ล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน และ Rogo กำลังประเมินโมเดลที่ฝึกเอง

บริษัทร่วมทุนรวมถึง Sequoia Capital และ General Catalyst สนับสนุนแนวโน้มนี้ รายได้ต่อปีของ Anthropic ทะลุ 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในสิ้นเดือนกรกฎาคม 2569 ขณะที่ OpenAI เกิน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนกรกฎาคม ทั้งสองบริษัทได้เปิดตัวโมเดลที่ถูกกว่าเพื่อตอบข้อกังวลเรื่องต้นทุน