Cadence เปิดตัวตระกูลโมเดล AI Maestro สำหรับออกแบบชิป รองรับการติดตั้งภายในองค์กร

Cadence Design Systems (CDNS-US) เปิดตัวตระกูลโมเดล AI Maestro เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม ช่วยให้วิศวกรออกแบบชิปและระบบอิเล็กทรอนิกส์ได้ โดยลูกค้าสามารถรันโมเดลบนคลาวด์ของ Cadence คลาวด์สาธารณะ หรือศูนย์ข้อมูลของตนเองหลังไฟร์วอลล์องค์กร โมเดลแรกคาดว่าจะถึงมือลูกค้ากลุ่มเลือกในไตรมาสที่สี่ของปี 2026

Maestro ใช้ AI agents ในการตีความเป้าหมายการออกแบบ แยกงาน ย่อยงาน สั่งงานเครื่องมือ EDA และวิเคราะห์ผลลัพธ์ พร้อมป้อนข้อมูลการประเมินกลับเข้าสู่การฝึกโมเดล เพื่อให้ AI ปรับการตัดสินใจตามข้อจำกัดทางวิศวกรรม ไม่ใช่เพียงสร้างข้อความหรือโค้ด ลูกค้าสามารถปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูล การออกแบบชิป และเวิร์กโฟลว์ของตนเองได้

Cadence ระบุว่าการทดสอบภายในพบว่าคุณภาพผลลัพธ์การออกแบบดีขึ้นสูงสุด 30% และประสิทธิภาพการใช้โทเคนดีขึ้นสูงสุด 5 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดลพื้นฐานทั่วไป โมเดล Maestro บางรุ่นใช้ Nemotron แบบเปิดน้ำหนักของ Nvidia และผสานสถาปัตยกรรมความปลอดภัย OpenShell แต่ไม่ได้ใช้โมเดล Nvidia เพียงอย่างเดียว Paul Cunningham รองประธานอาวุโสกล่าวว่า Maestro ไม่ผูกติดกับผู้จำหน่ายโมเดลรายเดียว ต่างจากความร่วมมือ GPT-Synopsys ระหว่าง Synopsys กับ OpenAI ที่ประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน