Micron พัฒนาหน่วยความจำ Edge Inference สำหรับ Physical AI มุ่งเป้าหมายหุ่นยนต์ humanoID และรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Micron Technology (MU) กำลังพัฒนาหน่วยความจำ Edge Inference Memory (EIM) สำหรับการประยุกต์ใช้ Physical AI โดยมุ่งเป้าไปที่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและหุ่นยนต์มนุษย์ นาย Lee Cheol รองประธานบริษัทกล่าวเมื่อวันจันทร์ที่งาน SEDEX 2026 ณ กรุงโซล อุตสาหกรรมคาดว่าจะเริ่มผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028

Micron กำลังดำเนินการนำเทคโนโลยี EIM ไปใช้กับหน่วยความจำ LPDDR6 เพื่อตอบสนองความต้องการ DRAM พลังงานต่ำของ Physical AI และอยู่ระหว่างการหารือผลิตภัณฑ์กับลูกค้ารายใหญ่ เทคโนโลยีนี้จะวางซ้อน DRAM พลังงานต่ำบนชิป_LOGIC เพื่อประมวลผลข้อมูล AI แบบ Inference ด้วยความเร็วสูง แม้จะยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมการประมวลผลอย่างเต็มรูปแบบ

นาย Lee กล่าวว่า High-Bandwidth Memory (HBM) จะถูกนำมาใช้ในหุ่นยนต์มนุษย์ในที่สุด โมเดล AI ของหุ่นยนต์ในปัจจุบันใช้พารามิเตอร์ประมาณ 1 ถึง 2 พันล้านตัว ทำให้ความต้องการแบนด์วิดท์ยังไม่สูงมากนัก แต่โมเดล Vision-Language ขั้นสูงจะเกินความสามารถของ LPDDR Micron ประเมินว่าหุ่นยนต์มนุษย์ประสิทธิภาพสูงในอนาคตจะต้องการ DRAM ประมาณ 200GB และที่เก็บข้อมูล 4TB เทียบกับหุ่นยนต์บริการในปัจจุบันที่ใช้ 12GB และ 256GB Counterpoint Research คาดการณ์ว่าความต้องการ DRAM สำหรับหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลกจะเติบโตมากกว่า 20 เท่า จากประมาณ 8,300 เทระบิตในปีนี้เป็นประมาณ 172,000 เทระบิตภายในปี 2030