UBS ชี้ AI รบกวนการปล่อยกู้ส่งเสริมคลื่นความเสี่ยงทางเครดิตภายในปี 2026

UBS ออกเตือนว่าการรบกวนจาก AI ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อตลาดหุ้นเท่านั้น แต่เริ่มส่งแรงกดดันต่อสินเชื่อที่มีความเสี่ยงสูงเช่นสินเชื่อเพื่อการสนับสนุนและการลงทุน ( Leveraged Lending) และสินเชื่อเอกชน (Private Credit) จากการพัฒนาโมเดลที่เร็วขึ้นของAnthropic และOpenAI ที่เพิ่มการระบุความเสี่ยงตั้งแต่ต้น

ภายใต้สถานการณ์ฐาน คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 ความสูญเสียทางเครดิตในสินเชื่อเพื่อการสนับสนุนและการลงทุนและสินเชื่อเอกชนจะเพิ่มขึ้นได้ถึง 2.5% และ 4% หรือเทียบเท่ากับการเกิดข้อผิดพลาดใหม่กว่า 750 ล้านดอลลาร์สหรัฐถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมูลค่าสินเชื่อเพื่อการสนับสนุนและการลงทุนอยู่ที่ประมาณ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ สินเชื่อเอกชนอยู่ที่ประมาณ 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หากการเปลี่ยนแปลงของ AI เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและรุนแรงขึ้น ผลกระทบอาจเพิ่มขึ้นสองเท่า นำไปสู่การแข็งค่าของสินเชื่อและการปรับตัวของราคาทั่ววงการ ซึ่งสื่อถึงความเสี่ยงด้านท้าย (Tail Risk) ที่สำคัญ ดร. Matthew Mish แบ่งบริษัทออกเป็นสามประเภท ได้แก่ ผู้พัฒนาโมเดลพื้นฐาน บริษัทซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่มีความแข็งแกร่งด้านการเงิน และบริษัทซอฟต์แวร์และบริการข้อมูลขนาดกลางที่ถูกกักตัวด้วยสินเชื่อเอกชน ซึ่งกลุ่มนี้มีความเสี่ยงทางเครดิตที่เข้มข้นที่สุด