Goldman: Chi tiêu AI dịch chuyển khỏi chip, đầu tư vô hình toàn cầu tiến sát 1.000 tỷ USD

Goldman Sachs cho rằng nhà đầu tư đang đánh giá thấp quy mô chi tiêu phi phần cứng cần thiết để doanh nghiệp triển khai AI. Ngoài chip và máy chủ, quá trình ứng dụng AI còn đòi hỏi đầu tư vào phần mềm, hạ tầng dữ liệu, đào tạo lại nhân sự và tái cấu trúc tổ chức.

Ngân hàng ước tính vốn đầu tư phần cứng liên quan đến AI tại Mỹ đã đạt 360 tỷ USD, tương đương 1,1% GDP. Tuy nhiên, dựa trên mối liên hệ lịch sử giữa đầu tư phần cứng công nghệ thông tin với chi tiêu cho phần mềm, dữ liệu và tổ chức, Goldman cho rằng đầu tư vô hình liên quan đến AI tại Mỹ có thể vào khoảng 700 tỷ USD, còn quy mô toàn cầu tiến gần 1.000 tỷ USD.

Theo Goldman, các doanh nghiệp ngoài lĩnh vực công nghệ đang chi khoảng 153 tỷ USD mỗi năm thông qua bộ phận CNTT để phát triển công cụ AI nội bộ. Chi tiêu vốn tổ chức liên quan đến AI vượt 40 tỷ USD mỗi năm, trong khi chi phí tái cơ cấu lao động hiện khoảng 10 tỷ USD/năm. Nếu AI cuối cùng thay thế 6%-7% lực lượng lao động, tổng chi phí trong toàn bộ chu kỳ ứng dụng có thể lên tới 800-900 tỷ USD.

Goldman cũng cho biết doanh thu của Snowflake, Databricks và Palantir đã tăng hơn ba lần kể từ khi ChatGPT ra mắt năm 2022. Đến cuối năm 2025, tổng giá trị doanh nghiệp của ba công ty này tăng từ dưới 100 tỷ USD lên hơn 650 tỷ USD.