Musk tuyên chiến với Nvidia: Tesla nhắm mục tiêu thách thức vị thế dẫn đầu chip AI với Dojo 3 và chip AI5
CEO của Tesla, Elon Musk, đã chính thức tuyên bố chiến lược đối đầu với các gã khổng lồ chip AI như Nvidia (NVDA-US) và AMD (AMD-US). Với việc chip AI5 đang trong giai đoạn phát triển toàn diện và dự án Dojo 3 được tái khởi động, cuộc chiến nâng cấp phần cứng của Tesla đang bước vào giai đoạn quyết liệt, mà Musk khẳng định đây là yếu tố then chốt cho sự tồn tại của công ty.
Chip AI5 có hiệu suất vượt trội hơn 50 lần so với phiên bản tiền nhiệm AI4 (HW4.0), với khả năng tính toán tăng gấp 10 lần và dung lượng bộ nhớ tăng gấp 9 lần. Đội ngũ kỹ sư của Tesla đã từ bỏ thiết kế truyền thống dựa trên GPU và xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP), chuyển sang tiếp cận tích hợp phần mềm - phần cứng. Musk tuyên bố rằng chip AI5 đạt hiệu suất năng lượng cao hơn 2-3 lần so với chip Blackwell mới nhất của Nvidia, đồng thời chi phí chỉ bằng 10% của đối thủ. Chip này sẽ được sản xuất bởi Samsung (công nghệ 2nm) và TSMC (công nghệ 3nm), và Musk dự đoán nó sẽ trở thành chip AI có doanh số bán hàng lớn nhất thế giới.
Trước đây, sự phát triển AI của Tesla bị trì hoãn do hệ thống "song song" giữa chip AI4 dùng cho xử lý trên xe và chip D1 dùng cho huấn luyện trên đám mây. Điều này khiến nhân tài bị phân tán và dự án Dojo 2 bị hủy bỏ. Hiện nay, Dojo 3 được hồi sinh dưới một kiến trúc thống nhất, sử dụng chip AI5 và các phiên bản tương lai để xây dựng cụm máy tính. Musk yêu cầu chu kỳ cập nhật chip mỗi 9 tháng, nhanh hơn nhiều so với chu kỳ cập nhật hàng năm của Nvidia.
Đột phá cốt lõi của Tesla nằm ở đổi mới về toán học. Bằng sáng chế mới tiết lộ công nghệ "Mixed-Precision Bridge" giúp giảm dữ liệu xuống còn 8 bit thông qua biến đổi logarit và bảng tra cứu trước. Sau đó, thuật toán như khai triển Taylor được áp dụng để khôi phục độ chính xác gần 32 bit trong các lõi xử lý. Công nghệ "mã hóa toán học" này giúp tăng gấp đôi băng thông hiệu quả mà không cần thêm mạch vật lý, giải quyết những thách thức then chốt trong lái tự động như nhận diện và theo dõi vật thể liên tục.