Nvidia được cho là cắt giảm 13% đến 26% thông số băng thông HBM4 của Rubin, chuyển Rubin Ultra sang xếp chồng 8 lớp

Theo báo cáo của ZDNet và Wccftech dẫn các phiên bản lưu trữ của trang thông số kỹ thuật chính thức của Nvidia, Nvidia đã âm thầm hạ thông số băng thông bộ nhớ cho các nền tảng tăng tốc AI thế hệ tiếp theo và điều chỉnh kiến trúc bộ nhớ của Rubin Ultra.

Trong phiên bản ngày 1 tháng 9, băng thông HBM4 trên mỗi GPU của Rubin giảm xuống 19,2 TB/s từ 22 TB/s, tức giảm khoảng 13%. Thông lượng NVLink 6 giảm xuống 3 TB/s từ 3,6 TB/s, giảm khoảng 17%, trong khi băng thông cấp hệ thống của HGX Rubin NVL8 giảm tới 26%. Bộ nhớ của CPU Vera hiện được liệt kê là 'lên đến 1,5 TB LPDDR5X' mỗi chip thay vì con số cố định.

Rubin Ultra, dự kiến ban đầu sử dụng xếp chồng HBM4E 12 lớp, có thể thay vào đó sử dụng kết hợp HBM4 và HBM4E 8 lớp do khó khăn về nhiệt và năng suất, với các cuộc thảo luận gia tăng trong quý thứ ba. TrendForce cho biết ít die DRAM hơn mỗi xếp chồng giúp giảm chi phí và bill-of-materials của GPU đồng thời hỗ trợ nhiều GPU hơn trên mỗi bit HBM, đưa HBM4 8 lớp trở thành lựa chọn ưu tiên vào năm 2027. Ngưỡng băng thông thấp hơn cũng mở rộng nhóm nhà cung cấp HBM4 đủ điều kiện.