Ngày 4 tháng 2 năm 2026, tạp chí Khoa học tự nhiên công bố nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), vốn được xem là khái niệm trong tương lai, đã vượt qua trí tuệ con người. Nhóm nghiên cứu từ Đại học California, San Diego và các tổ chức khác công bố, AGI, được định nghĩa là khả năng thực hiện tác vụ ở cấp độ chuyên gia trong nhiều lĩnh vực, không phải là khái niệm trong tương lai mà là hiện tượng tồn tại. Nghiên cứu này thách thức thử nghiệm Turing truyền thống, GPT-4.5 được phát hành vào tháng 3 năm 2025, đã vượt qua thử nghiệm với 73% số người tham gia không thể phân biệt nó với con người, thể hiện khả năng hiểu và diễn đạt ngôn ngữ tự nhiên vượt trội so với hầu hết con người.
Nghiên cứu này cũng chỉ ra ba cấp độ của khả năng AGI: cấp độ thử nghiệm Turing (đã được xác nhận), cấp độ chuyên gia (thực tế hiện tại, thể hiện qua khả năng của hệ thống AI cao cấp trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp, hỗ trợ trong việc tạo ra giả thuyết khoa học, vượt qua kỳ thi học vị tiến sĩ, viết mã phức tạp, và tham gia vào việc tạo ra văn học đa ngôn ngữ)
Nghiên cứu này cũng giải thích những hiểu lầm phổ biến về AI, nhấn mạnh rằng trí tuệ AGI thực sự được định nghĩa bởi khả năng rộng rãi và sâu sắc, không phải là hoàn hảo trong mọi lĩnh vực. Nó thách thức quan niệm rằng AI phải mô phỏng quá trình sinh lý và cảm xúc của con người, arguing rằng trí tuệ là chức năng của khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả, không phụ thuộc vào hình thức vật lý.
Nghiên cứu này cũng chỉ ra ba cấp độ của khả năng AGI: cấp độ thử nghiệm Turing (đã được xác nhận), cấp độ chuyên gia (thực tế hiện tại, thể hiện qua khả năng của hệ thống AI cao cấp trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp, hỗ trợ trong việc tạo ra giả thuyết khoa học, vượt qua kỳ thi học vị tiến sĩ, viết mã phức tạp, và tham gia vào việc tạo ra văn học đa ngôn ngữ)
Nghiên cứu này cũng giải thích những hiểu lầm phổ biến về AI, nhấn mạnh rằng trí tuệ AGI thực sự được định nghĩa bởi khả năng rộng rãi và sâu sắc, không phải là hoàn hảo trong mọi lĩnh vực. Nó thách thức quan niệm rằng AI phải mô phỏng quá trình sinh lý và cảm xúc của con người, arguing rằng trí tuệ là chức năng của khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả, không phụ thuộc vào hình thức vật lý.