Cadence推出Maestro AI模型系列 支持本地部署芯片设计

楷登电子（Cadence Design Systems，CDNS-US）10月26日发布Maestro系列AI模型，帮助工程师设计芯片和电子系统。客户可在Cadence云端、公有云或企业防火墙内的自有数据中心运行这些模型。首批模型预计在2026年第四季度向部分客户交付。

Maestro利用AI代理解读设计目标、分解任务、操作EDA工具并分析结果，将评估数据反馈至模型训练，使AI根据工程约束调整决策，而非仅生成文本或代码。客户可用自有数据、芯片设计和工作流对模型进行微调。

Cadence称内部测试显示，与通用基础模型相比，设计结果质量提升最高达30%，token效率提升最高达5倍。部分Maestro模型采用英伟达开放权重的Nemotron并集成OpenShell安全架构，但并非 exclusively 使用英伟达模型。高级副总裁Paul Cunningham表示，Maestro不绑定单一模型供应商，这与新思科技9月30日宣布的与OpenAI的GPT-Synopsys合作形成对比。