交易员利用AI“解码”央行人民币中间价设定规则

利用人工智能模型，一小群交易员试图破解中国人民银行每日设定人民币参考汇率的晦涩流程。上海交易员丁迪的AI工具“小龙”（基于Gemini）在2026年3月4日几乎精准命中央行中间价，计算的美元/人民币汇率为6.9122，仅比官方价6.9124低2个基点。

过去四个季度，小龙预测中间价变动方向的准确率超过三分之二，40%以上情况下误差在20个基点以内。该模型发现美伊战争爆发后央行行为出现转变，表明人行现在更看重人民币隔夜走势，对进一步升值容忍度降低。

新加坡一对冲基金交易员使用类似AI工具得出可比结论，表明战争以来人行已收紧了对管理汇率的控制。虽然外界对从半透明中间价中得出有意义结论持怀疑态度，但丁迪称持续追踪正提高准确性，尽管偶有AI幻觉，创造了“人机共生”。