微软AI诊断工具研究登《科学》：诊断准确率超普通医生两倍

微软研究人员开发出一款AI工具，可逐步诊断病情，在复杂病例中的准确率超过普通医生两倍以上。这项研究于周四发表在《科学》杂志上。

与传统医疗AI模型一次性分析所有症状、化验结果和影像数据不同，微软系统采用“协调器”架构，先决定采集哪些病史、哪些体征重要，再安排检查、评估结果并要求进一步检验，持续更新诊断假设和护理方案。

该模型处理了300多例罕见、难以诊断的病例，表现优于依赖教科书和网络资源的医生。在大型急诊科数据库的场景测试中，它也击败了人类医生。研究人员发现，该协调器规划诊断流程的成本低于医生开具的检查。

微软AI健康部门企业副总裁Dominic King表示，真实患者从未带着整齐的病例摘要就诊。团队下一步将与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心合作，在急诊候诊室测试分诊。