美光研发物理AI边缘推理内存，瞄准人形机器人与自动驾驶

美光科技（MU）正研发专为物理AI应用设计的边缘推理内存（EIM），瞄准自动驾驶和人形机器人。公司副总裁Lee Cheol周一在首尔SEDEX 2026上透露，业界预计该产品将于2028年下半年量产。

美光计划将EIM技术应用于LPDDR6内存，以满足物理AI对低功耗DRAM的需求，目前正与主要客户讨论产品。该技术将低功耗DRAM堆叠在逻辑芯片上，以高速处理AI推理数据，但计算架构尚未完全披露。

Lee表示，高带宽内存（HBM）最终将用于人形机器人。当前机器人AI模型使用约10亿至20亿参数，带宽需求有限，但先进的视觉语言模型将超出LPDDR的能力。美光估计，未来高性能人形机器人将需要约200GB DRAM和4TB存储，而当前服务机器人仅需12GB和256GB。Counterpoint Research预测，全球人形机器人DRAM需求将增长20倍以上，从今年约8300太比特增至2030年约17.2万太比特。