UBS：AI冲击或在2026年前引发信贷潮涌

UBS预警AI驱动的信贷风险加速上升，信用策略负责人Matthew Mish指出杠杆贷款与私募信贷或将面临系统性压力，受来自Anthropic与OpenAI的加速模型推动的早期风险识别压力加剧。

在基准情景下，至2026年杠杆贷款与私募信贷的信用损失或分别增加2.5%与4%，新增违约规模约750亿美元至1.2万亿美元；杠杆贷款存量约1.5万亿美元，私募信贷约2万亿美元。若AI冲击更为剧烈，影响或翻倍，可能引发信贷冻结与广泛重定价，凸显尾部风险。Mish将企业分为三类：基础模型开发商、财务稳健的大型软件公司、以及由私募股权持有的杠杆型中型软件与数据服务公司，其中第三类集中风险最大。